🤖AI i marketing🦾
Introduktion til AI i marketing
AI har revolutioneret marketingverdenen ved at automatisere processer, analysere data og skabe dybere kundeengagement. Men hvad indebærer AI i marketing, og hvorfor bruger vi det?
Hvad er AI i marketing?
AI i marketing refererer til brugen af kunstig intelligens til at optimere og automatisere forskellige marketingopgaver. Dette omfatter alt fra dataanalyse til at forstå kundeadfærd, generering af personaliseret indhold, og brug af chatbots til at forbedre processer.
Hvorfor benytter vi AI i marketing?
Virksomheder bruger AI i marketing, fordi det forbedrer effektiviteten og resultaterne. Desuden sparer AI tid og ressourcer ved at automatisere gentagne opgaver såsom annonceoptimering og indholdsproduktion.
Hvilke markedsføringsopgaver kan AI udføre?
- Personalisering af kunderejser: AI kan levere skræddersyet indhold baseret på brugerdata og præferencer.
- Indholdsoprettelse: Generativ AI kan producere tekst, billeder og videoer, der bruges i reklamekampagner.
- Chatbots og automatiseret kundesupport: AI-drevne bots kan håndtere forespørgsler døgnet rundt, forbedre kundeservice og øge kundetilfredsheden.
Forbehold ved brug af AI i marketing
Selvom AI åbner mange muligheder, er der også etiske og praktiske udfordringer. Virksomheder skal sikre, at de beskytter kundedata og undgår at bruge AI på måder, der kan opfattes som uetiske. Desuden er AI-modeller afhængige af kvalitetsdata for at være effektive, hvilket betyder, at dårlige eller forældede data kan føre til forkerte beslutninger.
Hvilke kompetencer har jeg udviklet?
Personligt har jeg arbejdet med forskellige AI-værktøjer og udviklet en dybere forståelse for, hvordan teknologier som NLP og generativ AI kan bruges til at forbedre indholdsstrategier og personalisere kundeoplevelser. Jeg har også lært at implementere AI i marketingstrategier og håndtere de etiske overvejelser, der følger med.
Det er vigtigt for en fremtidige arbejdsgiver, at jeg har AI-kompetencer, fordi det positionerer mig som en medarbejder, der kan drive innovation, effektivisere marketingprocesser og skabe målrettede kampagner. Mine AI-færdigheder giver en forståelse for mulighederne ved at levere personaliserede kundeoplevelser, hvilket øger kundeloyaliteten og forbedrer resultaterne. Derudover kan jeg bidrage med viden om hvordan AI kan bruges til optimeringer og automatiserede processer, hvilket giver virksomheder en konkurrencemæssig fordel i en hurtigt udviklende digital verden.
Problem
”Hvordan kan AI bruges i marketing nu og på længere sigt med henblik på at løse salgs- og markedsføringsopgaver mere effektivt eller med højere kvalitet og i sidste ende skabe bedre resultater for virksomheden?”
Hel konkret har jeg arbejdet med hvordan man kan markedsføre “Britta’s” med brug af AI.
Kompetencer og værktøjer
At prompte…?
Præcision og Klarhed:
For at opnå de bedste resultater med AI-værktøjer som ChatGPT er det vigtigt at udtrykke sig præcist og klart. Prompting kræver, at man nøje overvejer sit spørgsmål eller sin instruktion for at minimere misforståelser og bias.
Prompt engineering:
Handler om at stille spørgsmål på en måde, der hjælper AI’en med at forstå og levere de mest nyttige svar. En central pointe er at gøre spørgsmålet klart og målrettet – lidt som når man forklarer en opgave trin for trin. Dette gør det overskueligt og mere forståeligt for AI’en og kan dermed levere et brugbart svar af bedre kvalitet.
Prompt bibliotek:
Et prompt-bibliotek kan bruges som en samling af effektive forespørgsler, der guider AI til at give ønskede svar. Biblioteket giver brugere eksempler på veludformede prompts, så de hurtigt kan finde den rette formulering til specifikke opgaver, som tekstskrivning, problemløsning eller informationssøgning.
Generativ AI:
Generativ AI er en type kunstig intelligens, der skaber nyt indhold baseret på input og træningsdata. Den kan generere tekst, billeder, musik og endda kode, hvilket gør den anvendelig i mange kreative og praktiske sammenhænge. Modeller som ChatGPT og DALL-E er eksempler på generativ AI, hvor teknologien bruges til at producere originale svar, billeder og ideer, der ligner menneskeskabte.
Machine Learning:
Machine Learning (ML) er en gren af kunstig intelligens, hvor computere lærer at udføre opgaver ved at analysere og lære fra data i stedet for at følge faste programmerede instruktioner. Modellerne trænes ved hjælp af store mængder data, hvilket gør det muligt for dem at identificere mønstre og træffe beslutninger baseret på erfaring. Denne træningsproces kan være superviseret, usuperviseret eller semi-superviseret.
Natural Language Processing:
Natural Language Processing (NLP) er et område inden for kunstig intelligens, der fokuserer på interaktionen mellem computere og menneskeligt sprog. NLP gør det muligt for maskiner at forstå, analysere og generere naturligt sprog ved at anvende teknikker som maskinlæring og statistik. Modellerne trænes på store tekstdatasæt for at lære sprogets struktur og betydning. Bruges f.eks. til virtuelle assistenter.
Prædiktiv Analytik:
Prædiktiv analytik er en metode, der anvender statistiske teknikker, dataanalyse og maskinlæring til at forudsige fremtidige begivenheder baseret på historiske data. Den bruges i mange brancher, herunder finans, sundhed, marketing og detailhandel, til at identificere mønstre og tendenser. For eksempel kan virksomheder anvende prædiktiv analytik til at forudsige kundeadfærd, optimere lagerbeholdning eller identificere risici.
Kreativ kontrol
Kreativ kontrol er en vigtig faktor, når vi diskuterer anvendelsen af AI. Når mennesker bruger AI-værktøjer, skal vi være opmærksomme på, at det ofte er AI-modellen, der får tildelt den kreative kontrol. Dette kan skyldes begrænsninger i den mængde information, vi har mulighed for at give AI’en. Begrænset input kan resultere i, at AI’en træffer beslutninger på grundlag af generaliseringer, hvilket kan påvirke kreativiteten og præcisionen i outputtet.
Logo generering med AI
Jeg har brugt AI til at udvikle et logo til Britta’s ved først at bruge ChatGPT til at skabe et billede-logo. Dette gav mig et grundlæggende design og visuel retning. Derefter brugte jeg Mojo’s AI Generationer til at animere logoet, hvilket tilføjede dynamik og bevægelse til det visuelle udtryk, så det blev mere engagerende og levende. AI gjorde processen både hurtigere og mere kreativ, fra designfasen til den endelige animation
Persona med AI til Effektive Kunstige Interviews
En kunstig persona skabt af AI kan være et værdifuldt værktøj i marketing til at simulere kundeadfærd og få indsigt i målgruppen. Ved at opbygge en persona baseret på data som demografi, adfærd og præferencer kan AI hjælpe med at skabe en detaljeret, fiktiv kundeprofil, som afspejler den reelle målgruppe.
Denne AI-baserede persona kan bruges til at teste marketingstrategier, produktudvikling eller salgsfremmende kampagner uden behov for rigtige kunder i første omgang. Du kan for eksempel simulere kundeinterviews, hvor du får svar baseret på personaens karakteristika og adfærdsmønstre, hvilket kan give værdifulde indsigter i, hvordan forskellige segmenter ville reagere på dine budskaber.
Derudover kan AI-personaer hjælpe med at optimere indhold og kommunikationsstrategier ved at simulere interaktioner, så man kan målrette budskabet mere præcist og forudse kunders behov. Dette gør marketing mere effektivt og tilpasset kundernes forventninger.
Der er nogle ulemper og begrænsninger ved at bruge AI-skabte personaer i marketing. De kan mangle dybere følelsesmæssige nuancer og uforudsigelig adfærd, som ægte kunder har. Desuden afhænger de af kvaliteten af data – forældede eller skæve data kan føre til misvisende resultater. Derudover mangler de den autentiske feedback, som virkelige kunder giver, og kræver teknisk viden for korrekt opsætning. Derfor bør de supplere, ikke erstatte, direkte kundeinteraktioner.
Website med AI
Jeg har brugt AI til at opbygge en hjemmeside ved hjælp af durable.co og webnode.dk. Begge platforme var fantastiske til hurtigt at skabe et flot layout og gøre processen nemmere. De tilføjer automatisk tekst og billeder, men for at tilpasse det præcist til Britta’s Café kræver det lidt ekstra manuelt arbejde som at justere indholdet og billederne, så de passer perfekt til caféens identitet.
AI billedgenerering
Genereret med ChatGPT
Genereret med Ideogram
Genereret med ChatGPT
AI-billedgenerering spiller en stor rolle i marketing ved at gøre det nemt og hurtigt at skabe visuelt indhold, der er skræddersyet til målgrupper og kampagner. Det automatiserer designprocesser, sparer tid og ressourcer og muliggør personaliserede reklamebilleder baseret på kundedata. Desuden kan AI skabe variationer af indhold til forskellige platforme og udvikle produktvisualiseringer til test af markedsrespons, inden produkterne lanceres. Dette gør markedsføringen mere effektiv, relevant og tilpasset forbrugernes behov.
Selvom AI-billedgenerering har mange fordele i marketing, er der også nogle væsentlige ulemper og begrænsninger. For det første genererer AI ikke altid det ønskede resultat; billederne kan være unøjagtige eller afvige fra den oprindelige idé, hvilket kræver gentagne forsøg og justeringer. Kvaliteten kan også variere, især når det kommer til komplekse eller detaljerede motiver, som kan være udfordrende for AI-modeller at gengive præcist.
Der er også begrænsninger, såsom daglige grænser for billedgenerering og abonnementsomkostninger, hvilket kan være udfordrende for større kampagner. Desuden opstår der etiske og ophavsretlige problemer. Derfor fungerer AI-billedgenerering bedst som et supplement til traditionelle designmetoder, snarere end en fuld erstatning.
AI animation
Genereret med Mojo
AI-animationer kan spille en afgørende rolle i marketing ved at forbedre engagementet og optimere indholdsskabelsesprocesser. De muliggør visuel storytelling, der forenkler komplekse budskaber og engagerer målgruppen gennem f.eks. explainer-videoer. Desuden kan animationer personaliseres baseret på forbrugerdata, hvilket øger relevansen for seerne.
Genereret med Adobe Express
Avatar/Stemmeklon
Jeg begyndte med at bruge “Generate Script with AI”-funktionen i HeyGen, hvor jeg gav en prompt til AI’en for at skabe et script til videoen. Herefter valgte jeg en avatar, der lignede Britta mest muligt, så den passede til det udtryk, jeg ønskede. For at gøre det endnu mere realistisk brugte jeg faceswap-funktionen og erstattede avatarens ansigt med et portræt af Britta.
Med disse tilpasninger fik jeg en video, hvor Brittas udtryk og ansigtsbevægelser passede perfekt til det AI-genererede script, og hvor budskabet blev leveret både præcist og naturligt.
I HeyGen’s gratis version kan man ikke lave en direkte avatar af Britta, og det er heller ikke muligt at ændre avatarens lyd til at matche hendes stemme. Desuden er der flere begrænsninger f.eks. adgang til premium-avatarer, video oversættelse samt uploads af logo og billeder.
Til denne avatar har jeg brugt DeepBrain AI Studios, hvor jeg har lavet en custom avatar, hvor jeg har uploadet en video af Britta, samt en lydfil hvor hun snakker. Videoen benytter derfor Brittas egen stemme til at læse scriptet.
Jeg har brugt Synthesia, den guider dig igennem din første video, hvor jeg her gav den et prompt til hvad videoen skulle handle om.
Synthesia gratis gav mig lov til at ændre billeder og tekst.
Ligesom med de andre programmer har Synthesia gratis flere begrænsninger. Her er det ikke muligt at lave face-swap eller sætte Brittas egen stemme ind. Det er heller ikke muligt at lave sin egen avatar med den gratis version og der er begrænsninger på hvilke gratis avatarer og stemmer man kan benytte sig af.
Jeg synes dog at Synthesia er bedst til at skabe en så realistisk ansigtsmimik og udtalelse som muligt.
Video med AI
Videoeksperimentet har været en grundig proces, hvor jeg har testet flere programmer som RunwayML, Kling og Lumalabs. Den tjeneste, der viste sig mest effektiv, var Haiper. Her fik jeg de mest realistiske videoer, mens de andre platforme hurtigt genererede indhold, der så mindre virkeligt ud.
Lyd med AI
Jeg har brugt Suno til at lave en sang til Britta’s Café, jeg gav den informationer om hvad min sang skulle handle om og brugte derefter AI til “Suprise me”. Suno giver mulighed for at ændre i sangteksten, musicgenren og titlen efter den er genereret. Dog er det ikke muligt at bruge pro funktioner som “Crop” og “Replace section”
SEO med AI
I mit eksperiment undersøgte jeg, hvordan AI kan bruges til at skabe kvalitetsartikler/kvalitets content.
Jeg startede med at finde et hovedemne “pillar page” samt underemner “cluster-artikler”. Ved hjælp af Answerthepublic og SEO.AI analyserede jeg søgevolumen på udvalgte søgeord.
Herefter bad jeg ChatGPT om at skrive en artikel med søgeordet “Cafe Horsens” og gav den en prompt.
Chat.gpt kom med en velstruktureret artikel, som jeg yderligere finpudsede ved at lave disse optimeringer:
- Justere heading-strukturen.
- Forbedre læsevenligheden, så den er mere menneskelig
- Tilføje interne links og CTA’s
Næste step var at få chat.gpt til at lave en title-tag og metabeskrivelse. Resultatet kan ses til højre.
Jeg genererede også en schema markup, som er en kode, der hjælper Google med bedre at forstå indholdet på hjemmesiden. Jeg bad ChatGPT om at lave et schema markup for et kort uddrag af min artikel.
Til sidst bad jeg om feedback på artikelkvaliteten og en SEO-vurdering fra 1-10. Dog er det vigtigt at huske, at vurderingen kan variere fra side til side, og løbende optimeringer kan være nødvendige for at opnå optimal SEO.
Min løsning er artiklen nedenfor, som ChatGPT har hjulpet med at skrive. Jeg mener, at brugen af AI til SEO-forbedringer er yderst relevant, da det kan spare virksomheder betydelig tid og penge, samtidig med at optimeringen bliver nem og hurtig. Ved at optimere SEO øger man synligheden, og en bedre placering på Google kan bringe virksomheden til tops i søgeresultaterne. Folk har nemlig en tendens til kun at klikke på de første resultater, så en effektiv SEO-strategi er afgørende for at opnå større eksponering og kendskab.
Opsummerende konklusion på AI
Eksperimenterne med AI har tydeligt vist, hvor relevant og værdifuldt et værktøj det kan være for virksomheder i deres markedsføring. AI kan hjælpe med hurtigt at optimere indhold, forbedre SEO og simulere dybdegående analyser af målgrupper, hvilket kan spare både tid og penge. Dog er AI’s fulde potentiale ofte begrænset for virksomheder, der ikke investerer i de mere avancerede og betalte værktøjer. Gratisversioner kan være nyttige til indledende opgaver, men de mangler ofte de nødvendige funktioner til at understøtte komplekse markedsføringsstrategier.
Det er også vigtigt at bemærke, at AI hele tiden udvikler sig, men endnu ikke er perfekt til alle opgaver. Kreativ udvikling og strategisk tænkning kræver stadig en menneskelig tilgang, da AI ofte arbejder ud fra data og mønstre og derfor kan mangle den dybere kreative forståelse og intuition, som mennesker tilfører.
På trods af disse begrænsninger vil AI dog med stor sandsynlighed blive en både effektiv og omkostningsbesparende løsning til mange markedsføringsopgaver i fremtiden, efterhånden som teknologien fortsat udvikler sig.
Kilder
Stine Skyum AI kursus
Undervisning i Machine learning – Henrik
Undervisning af Noah